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中南大学夏佳志副教授学术报告

澳门新葡新京-澳门新葡新京官网『首页』 :2018-07-13    作者:     来源:     点击:

报告时间:2018年7月15日 9:00am – 11:30am


报告地点:软件园校区行政楼202会议室


报告题目:基于弱输入信息的高维数据可视分析方法


报告人:夏佳志 副教授 中南大学



报告摘要:


高维数据可视分析在数据驱动的基础科学发现和应用领域探索中发挥着越来越重要的作用。但实践中,高维数据可视分析普遍面临弱输入信息的问题,具体表现为数据特征不明、低效交互、和决策信息不足。这些问题限制了高维数据可视分析方法的实用性。本报告从高维数据的低维结构的可视探索方法、局部特征增强的高维数据投影交互式探索方法、基于指导信息的子空间聚类可视探索方法等三个主动性依次递增的方面,举例探讨弱输入信息问题的解决方案。



报告人简介:


夏佳志,博士,副教授,任职于中南大学信息科学与工程学院计算机系。研究领域包括数据可视分析、计算机图形学和人机交互。于2011年在新加坡南洋理工大学获得博士学位,分别于2005年、2008年在浙江大学计算机学院获得学士学位和硕士学位。先后主持国家自然科学基金青年基金项目、教育部博士点基金项目和湖南省科技计划项目。于IEEE VAST、IEEE TVCG、ACM MM、ACM SIGCHI、IEEE TCSVT、CAD等会议和期刊上发表相关学术论文30 余篇。任计算机学会CAD&CG专委会委员,中国图像图形学会可视化与可视分析专委会委员,曾任CAD/Graphics 2017、ChinaCAD 2016-2018、ChinaVis 2017-2018、ChinaGraph 2018等会议的程序委员会委员,IEEE Vis、EuroVis、 PacificVis、 ACM I3D、IEEE TVCG、IEEE TSP、IEEE TOM、IEEE TIST、IEEE TCSVT、The Visual Computer和 C&G等会议和期刊的审稿人。个人主页:www.xiajiazhi.com


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